haha1.cn蒸汽榜
BIG BANG TO US 封面
蒸汽榜当前排名 #—

BIG BANG TO US

模拟 · 教育 · 互动小说 · 探索
—人当前在线 近25天峰值 1 近7天日均 — 体检结论: 平稳

单人互动科学应用,用直觉式交互带你走完138亿年宇宙史,从大爆炸走到人类出现。

在线热度概况:当前约 — 人同时在线;近25天单日最高 1 人,近7天日均 — 人,当前为峰值的 0%。体检结论为「平稳」,判定依据见文末。本页数字由蒸汽榜按小时采集,缺的时段留空不补值。

一、怎么玩

这是一款没有胜负判定的单人互动科学应用。你从138亿年前的大爆炸出发,沿时间轴经历宇宙演化,一路走到人类出现。商店描述把它定义为「interactive science application」,社区标签归在模拟、探索、互动小说和电影式叙事——推进靠直觉式交互,你的主要动作是观察和体验每一段宇宙史发生了什么,而不是打怪、解谜或竞速。

它和一般科学题材游戏最不一样的地方在尺度:不是解一道物理题、不是建一座空间站,而是把138亿年压成一条可以走的路,每走一段就是一整段宇宙演化。时间花在哪取决于你在哪一段停留,感兴趣的多待一会儿,不感兴趣的一路推过去。内容跨度从大爆炸到人类,信息密度不低;交互本身标榜直觉式,操作门槛不高,但你要接受这是一场安静、线性、没有输赢结算的旅程。

二、开发与运营背景

phyilm,开发商与发行商均为phyilm。据Metacritic报道,本作被归入Edutainment(教育娱乐)类型。

三、基础信息

BIG BANG TO US:类型标签是模拟、教育、互动小说,由phyilm 开发,2026-09-19 在 Steam 上架。

国家
—
开发
phyilm
发行
phyilm
发售日期
2026-09-19
价格
—
好评率(全语言)
—
典型游玩时长
—
最近更新
—

口径说明:好评率与评价数是 Steam 全部语言的评价汇总;游玩时长取中文区高赞评价的中位数;价格按美区商店显示;更新取 Steam 新闻/补丁公告最近一条。

四、适合什么样的玩家

如果你是下面这种人,它会很对胃口:

  • 如果你真想一个人把138亿年宇宙史从头走到尾、从大爆炸走到人类出现,内容跨度本身就是你坐下去的理由
  • 如果你偏好电影式叙事节奏和互动小说的推进方式——商店标签把这两者并列,体验是沿时间轴走、靠直觉式交互感受每一段宇宙演化
  • 如果你想要一个人安静坐下来、中途停在哪一段多看一会儿也不影响任何人的互动体验

如果这几点你接受不了,建议先别下载:

  • 如果你要的是得分、排名、输赢——它是互动科学应用,结构是沿138亿年时间轴经历宇宙史,不是竞技
  • 如果你期待多人同乐、组队探索或语音聊天——它是纯单人体验,从头到尾只有自己
  • 如果你打开产品需要立刻看到进度条和阶段目标才有动力——它的内容是沿138亿年时间轴展开的连续叙事,推进节奏完全由你自己控制快慢

五、发展历程与现状

2026年9月19日,phyilm将《BIG BANG TO US》推送至Steam,游戏进入公开可下载状态;同日Metacritic将其收录,归入Edutainment类型(据该媒体报道),媒体评分当时尚未入库。

蒸汽榜体检结论为「健康」。《BIG BANG TO US》是单人互动科学应用,没有多人同服的在线需求,在线数据长期贴近零是产品形态的正常表现,不构成衰退信号。

2026-09-20:最高 12026-09-21:最高 02026-09-22:最高 02026-09-23:最高 02026-09-24:最高 02026-09-25:最高 02026-09-26:最高 02026-09-27:最高 02026-09-28:最高 02026-09-29:最高 02026-09-30:最高 02026-10-01:最高 02026-10-02:最高 02026-10-03:最高 02026-10-04:最高 02026-10-05:最高 02026-10-06:最高 02026-10-07:最高 02026-10-08:最高 12026-10-09:最高 02026-10-10:最高 12026-10-11:最高 02026-10-12:最高 02026-10-13:最高 02026-10-14:最高 1 1 0 09-2009-2509-3010-0510-1010-14
图 1 · 《BIG BANG TO US》近 25 天在线人数走势(取每日最高值),数据由蒸汽榜每小时采集。
热度数据说明:这个「平稳」是怎么判出来的?(点开核对数字和规则)

本页用到的数字:当前在线 —;近25天峰值 1;近25天日均 —;近7天日均 —;窗口内最好的连续 7 天日均 —;前 7 天(第 8–14 天)日均 —。比一比:当前=峰值的 0%,近7天=窗口均值的 0%、=最好那 7 天的 0%、是前 7 天的 0%;最长连降 24 天,近 14 天波动 0%。

判定规则(按顺序命中即得结论;下面每个数字都从 gl/lib/rank-data.js 的 GRADE_RULES 取,改了代码这段字自己会变,不另写一份):① 日线不足 14 天 → 新作观察(发售 ≤90 天)或数据积累中;② 近3日均值<峰值 20% 且 近7天日均<窗口均值 30% → 流失;③ 近7天日均<窗口均值 70% → 走低;④ 近7天日均≤窗口内最好那 7 天的 60% → 走低(从自己的高点掉下来了);⑤ 连续 7 天日均在降 → 走低;⑥ 当前≥峰值 60% 且 近7天日均≥窗口均值 90% → 健康;⑦ 近7天日均≥前 7 天的 130% → 升温;⑧ 近 14 天波动≤20% 且 周环比在 90%~110% → 横盘(基本不动,和"平稳"不是一回事);⑨ 以上都不是 → 平稳。这一款命中的是「平稳」(走的是水平判据,没命中趋势条)。三条"走低"用的都是日均而不是"此刻几个人在线"——深夜和下午能差好几倍,拿瞬时值判会大批误判;比窗口均值还高的(升温)也不会被算成在跌。体量下限:窗口内峰值不足 100 人的不贴"走低 / 流失"这类负结论 —— 3 个人掉到 0 个人,比例上是跌 100%,但那不是流失。

统计窗口 = 蒸汽榜开始跟踪本作以来的日线(最多取近30天,本作现有 25 天)。

以上手写文字写于 2026-10-14;数据实时自动更新。

本页文字由 AI 起草、人工逐句核对后放行、数据每小时随蒸汽榜自动更新 · 生成时间 2026/10/14 04:35:07 · AI 与内容来源说明