疾风雀
免费的四人对战立直麻将，取消回合——四家同时摸打，你打出的每张弃牌对面三家都能立刻抢走。
一、怎么玩
开局四个人各拿一副手牌，没有「轮到谁」的顺序。所有人同时摸牌、同时出牌，你打出一张弃牌，对面三家同时看到、同时决定要不要抢（吃、碰、或者直接拿这张和牌）。所以每张牌出手前你都在算三件事：这张会不会被截、我手上够不够听、我能不能在对面鸣牌之前先把和牌做出来。目标就是先完成和牌型，或者宣告立直（固定手牌、只听最后一张）加速通关，比谁先把牌凑齐。
跟传统麻将最不一样的地方在于四个人同时动：你刚打完一张，对面可能已经把下一张你想鸣的牌抢走了，出牌速度直接决定你能不能保住关键张。还有一条体力条限制你每局能鸣几张、能做什么动作，打快打慢都是资源管理，不是无脑梭哈。新手最先卡住的是节奏和体力分配：出牌一慢就抢不到牌，网络稍微卡一下等于错过鸣牌窗口；体力怎么分要自己摸，有玩家觉得立直和跨别家附露的消耗偏紧；同时盯三家弃牌再决定自己出什么的决策密度比传统麻将大不少，上手要熟悉的东西挺多。
二、开发与运营背景
MarcoHard LLC，独立小团队，自己开发自己发行。更新节奏是玩家能直接感受到的事：开服两周内连出v0.56.3和v0.57.0两个版本，最长一次更新空档11天，没断过。游戏免费开玩，9月23日开服那波前两周登录送10个箱子、打一局排位多一个神秘礼品，到10月8日已经截止，之后再没出过同类福利公告。
三、基础信息
疾风雀：类型标签是时间管理、策略、休闲，由MarcoHard LLC 开发，2026-09-22 在 Steam 上架，本体免费。
口径说明：好评率与评价数是 Steam 全部语言的评价汇总；游玩时长取中文区高赞评价的中位数；价格按美区商店显示；更新取 Steam 新闻/补丁公告最近一条。
四、适合什么样的玩家
如果你是下面这种人，它会很对胃口：
- 如果你喜欢「四家同时出牌、每张弃牌三家都能抢」的窒息节奏——市面上没有第二款麻将是这个结构，传统麻将里你不打那张牌它就不会出现，这里你打出来就没了
- 如果你享受体力条逼你做的取舍：想鸣两张但只够一张，先保哪张、要不要省着留给立直，这是别的麻将游戏没有的决策层
- 如果你打麻将最烦的是等下家出牌——这里没有等待，所有人同时动，一局的时间全在思考和出牌上
如果这几点你接受不了，建议先别下载：
- 如果你网络不是特别好——出牌速度直接决定能不能抢到关键鸣牌，有玩家明确说网络不好很吃力，卡一下等于错过那轮出牌窗口，对手不会等你
- 如果你需要匹配秒进——开服不到三周，匹配池极浅，四把椅子要等真人凑齐，空等时间可能比一局还长
- 如果「同时盯三家弃牌再决定自己出什么」的决策密度让你觉得累——传统麻将主要看下一家，这里三家同时是你的输入源，上手前几天会明显觉得脑子转不过来
- 如果体力条限制让你觉得「我明明想鸣但不够体力」很憋屈——有玩家反馈消耗设计偏紧，特别是立直和跨别家附露花得多，节奏被卡住时会有挫败感
五、玩家口碑
Steam 上（全部语言）共 7 条评价，好评率 57.1%。
下面这几条是 Steam 中文区高赞评价的原话（推荐、不推荐都各选了，一字未改）：
“满新颖的设计，实际摸了两把挺好玩的（甚至还听了个小四喜 面对未听牌的附露手可以选择攒体力然后多打出几张牌防止危险牌被鸣的战术很有意思 立直的跟跨别家附露的体力消耗我个人觉得有点偏大，而且为了鸣多张牌，出牌速度很重要，网络如果不好很吃力 总体瑕不掩瑜，是一个很有想法的游戏 但是作者你附露率的算法是不是写的不太对，我怎么有”
“这个游戏到底是什么？ 真拿你没办法😎，坐好喽。那是一场诞生于麻将之上的全新战争。 这里依旧是熟悉的立直麻将，却有人亲手撕碎了流传百年的规则。没有漫长的等待，没有“轮到谁”的秩序。四名玩家同时摸牌，同时出牌，而你打出的每一张牌，都可能成为敌人眼中的猎物。 你不仅要计算自己的手牌，还要在转瞬即逝的牌局中捕捉对手的意图”
“机制确实新颖，但就是不好玩，虽然说是疾风雀但能量条卡节奏又弥补了这一点，有兴趣可以试试看吧”
六、发展历程与现状
疾风雀从设计起点就定了「取消回合」的基调：同一副牌，四家同时摸打，每张弃牌全桌能抢。2026年9月23日以免费模式登陆Steam，同时开了一波前两周登录送箱子的开服活动（10月8日截止）。开服次日9月24日就出了v0.56.3——匹配没给真人玩家留够加入时间、切牌面后部分牌还显示旧图，两个问题都是首日撞出来的，当天修完上线。9月29日v0.57.0接着来：吃碰荣在和牌同一时刻发生会被吞掉、切到后台后自动和牌失效，修了这两处并加了自动摸切功能，每局开始时自动关闭。版本号停在v0.x，机制还在调，没到1.0。
2026年9月23日开服，到现在不到三周。在线人数始终没有起量，近一周大部分时间基本无人在线。蒸汽榜体检结论是「平稳」而非衰退——更准确地说，是数据积累期，自然流量还没进来，谈不上判断后续走势。
热度数据说明：这个「平稳」是怎么判出来的？（点开核对数字和规则）
本页用到的数字：当前在线 —；近19天峰值 9；近19天日均 1；近7天日均 —；窗口内最好的连续 7 天日均 1；前 7 天（第 8–14 天）日均 —。比一比：当前=峰值的 0%，近7天=窗口均值的 25%、=最好那 7 天的 13%、是前 7 天的 33%；最长连降 6 天，近 14 天波动 350%。
判定规则（按顺序命中即得结论；下面每个数字都从 gl/lib/rank-data.js 的 GRADE_RULES 取，改了代码这段字自己会变，不另写一份）：① 日线不足 14 天 → 新作观察（发售 ≤90 天）或数据积累中；② 近3日均值<峰值 20% 且 近7天日均<窗口均值 30% → 流失；③ 近7天日均<窗口均值 70% → 走低；④ 近7天日均≤窗口内最好那 7 天的 60% → 走低（从自己的高点掉下来了）；⑤ 连续 7 天日均在降 → 走低；⑥ 当前≥峰值 60% 且 近7天日均≥窗口均值 90% → 健康；⑦ 近7天日均≥前 7 天的 130% → 升温；⑧ 近 14 天波动≤20% 且 周环比在 90%~110% → 横盘（基本不动，和"平稳"不是一回事）；⑨ 以上都不是 → 平稳。这一款命中的是「平稳」（走的是水平判据，没命中趋势条）。三条"走低"用的都是日均而不是"此刻几个人在线"——深夜和下午能差好几倍，拿瞬时值判会大批误判；比窗口均值还高的（升温）也不会被算成在跌。体量下限：窗口内峰值不足 100 人的不贴"走低 / 流失"这类负结论 —— 3 个人掉到 0 个人，比例上是跌 100%，但那不是流失。
统计窗口 = 蒸汽榜开始跟踪本作以来的日线（最多取近30天，本作现有 19 天）。
以上手写文字写于 2026-10-11；数据实时自动更新。