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Crime Podcast: 1976 封面
蒸汽榜当前排名 #—

Crime Podcast: 1976

恐怖 · 冒险 · 心理恐怖 · 氛围
—人当前在线 近18天峰值 3 近7天日均 — 体检结论: 平稳

以1976年为背景的第一人称心理恐怖步行模拟,你扮演退休前夜回家的FBI探员,在一间堆满旧案的屋子里翻找自己多年前藏起来的证据。

在线热度概况:当前约 — 人同时在线;近18天单日最高 3 人,近7天日均 — 人,当前为峰值的 0%。体检结论为「平稳」,判定依据见文末。本页数字由蒸汽榜按小时采集,缺的时段留空不补值。

一、怎么玩

游戏开在你家——不是战场,不是开放地图,就是一间堆满文件的屋子。你63岁,明天退休,今晚要把FBI要的那些文件收拾好交上去。你翻抽屉、看老照片、读打字机打的笔录,原本只是走个过场。但多年前你压下去的那桩案子的证据就藏在这间屋子里,你翻到的每一页都在把你往回拽,房间开始不对劲。一整夜就是这一局:你在屋里走、读、找,把该交的文件归拢,同时应对那些从旧案里翻出来的东西,天亮前把这一页翻过去。

它跟一般恐怖步行模拟最不一样的地方是:毛骨悚然不来自门外进来的东西,来自你自己盖住的那堆纸。1976年的黑白照片、泛黄的案卷、老式打字机敲出的字,这些材料本身就在讲一桩黑色犯罪,你读得越多越坐不住。时间全花在走动和阅读上,没有战斗、没有平台跳跃,节奏压在一个夜晚里。新手上手没有操作难度,难点在坐得住——全程靠读文本和翻找推进,读不进去就会觉得空。

二、开发与运营背景

Midnight Archive,独立小团队,自己开发、自己发行。买完就能单人玩,不需要联机。

三、基础信息

Crime Podcast: 1976:类型标签是恐怖、冒险、心理恐怖,由Midnight Archive 开发,2026-09-27 在 Steam 上架。

国家
—
开发
Midnight Archive
发行
Midnight Archive
发售日期
2026-09-27
价格
—
好评率(全语言)
50%
典型游玩时长
—
最近更新
—

口径说明:好评率与评价数是 Steam 全部语言的评价汇总;游玩时长取中文区高赞评价的中位数;价格按美区商店显示;更新取 Steam 新闻/补丁公告最近一条。

四、适合什么样的玩家

如果你是下面这种人,它会很对胃口:

  • 如果你能沉下心读一份1976年的打字机笔录、从纸面细节里拼出一桩旧案来龙去脉,这种不靠jump scare、全靠材料堆出后背发凉节奏的恐怖会很对你的味
  • 如果你喜欢在一间屋子里慢慢走慢慢翻、把恐惧建立在「这栋房子是我家但今晚它不让我好过」上,退休探员的这一个夜晚会很合拍
  • 如果黑色电影和70年代犯罪调查的氛围本身就是你的舒适区,满屋的老照片和案卷会让整个空间像一部没有台词的黑色片

如果这几点你接受不了,建议先别下载:

  • 如果你受不了UI层面的粗糙——有玩家反映设置会自己跳变、点文本时鼠标操作重叠,说明这版交互还没磨到能让人安心读东西的程度,头半个小时就会被这种小毛病打断
  • 如果你打开游戏期待的是动作、追逐或者紧张节奏,纯步行加纯阅读的调查会让你觉得慢得坐不住
  • 如果你想进一个热闹社区讨论、等官方频繁出更新撑场,这款上线数周在线基数极小,大概率不会有持续的内容和社区活动喂给你

五、玩家口碑

Steam 上(全部语言)共 12 条评价,好评率 50%。

下面这几条是 Steam 中文区高赞评价的原话(推荐、不推荐都各选了,一字未改):

“我 真 服 了 !设置会自动改变,文本点击鼠标左键会重叠”

不推荐 · 累计游玩 0 小时 · 2026-09-28

六、发展历程与现状

2026年9月21日,《Crime Podcast: 1976》正式发售。

蒸汽榜体检结论为平稳。上线数周后在线基数极小,没有增长曲线也没有流失,属于极小体量独立新作刚落地的安静期。

2026-09-28:最高 22026-09-29:最高 22026-09-30:最高 22026-10-01:最高 22026-10-02:最高 12026-10-03:最高 32026-10-04:最高 22026-10-05:最高 12026-10-06:最高 12026-10-07:最高 22026-10-08:最高 12026-10-09:最高 12026-10-10:最高 12026-10-11:最高 02026-10-12:最高 12026-10-13:最高 12026-10-14:最高 02026-10-15:最高 0 3 0 09-2810-0110-0410-0710-1010-1310-15
图 1 · 《Crime Podcast: 1976》近 18 天在线人数走势(取每日最高值),数据由蒸汽榜每小时采集。
热度数据说明:这个「平稳」是怎么判出来的?(点开核对数字和规则)

本页用到的数字:当前在线 —;近18天峰值 3;近18天日均 —;近7天日均 —;窗口内最好的连续 7 天日均 —;前 7 天(第 8–14 天)日均 —。比一比:当前=峰值的 0%,近7天=窗口均值的 0%、=最好那 7 天的 0%、是前 7 天的 0%;最长连降 8 天,近 14 天波动 1400%。

判定规则(按顺序命中即得结论;下面每个数字都从 gl/lib/rank-data.js 的 GRADE_RULES 取,改了代码这段字自己会变,不另写一份):① 日线不足 14 天 → 新作观察(发售 ≤90 天)或数据积累中;② 近3日均值<峰值 20% 且 近7天日均<窗口均值 30% → 流失;③ 近7天日均<窗口均值 70% → 走低;④ 近7天日均≤窗口内最好那 7 天的 60% → 走低(从自己的高点掉下来了);⑤ 连续 7 天日均在降 → 走低;⑥ 当前≥峰值 60% 且 近7天日均≥窗口均值 90% → 健康;⑦ 近7天日均≥前 7 天的 130% → 升温;⑧ 近 14 天波动≤20% 且 周环比在 90%~110% → 横盘(基本不动,和"平稳"不是一回事);⑨ 以上都不是 → 平稳。这一款命中的是「平稳」(走的是水平判据,没命中趋势条)。三条"走低"用的都是日均而不是"此刻几个人在线"——深夜和下午能差好几倍,拿瞬时值判会大批误判;比窗口均值还高的(升温)也不会被算成在跌。体量下限:窗口内峰值不足 100 人的不贴"走低 / 流失"这类负结论 —— 3 个人掉到 0 个人,比例上是跌 100%,但那不是流失。

统计窗口 = 蒸汽榜开始跟踪本作以来的日线(最多取近30天,本作现有 18 天)。

以上手写文字写于 2026-10-15;数据实时自动更新。

本页文字由 AI 起草、人工逐句核对后放行、数据每小时随蒸汽榜自动更新 · 生成时间 2026/10/15 22:37:10 · AI 与内容来源说明