动物园之星
单人动物园建造经营游戏，你画地形、围围栏、养动物，每只动物有自己的行为和情绪。
一、怎么玩
你拿到的是一块空地，没有固定关卡也没有对手。先修路、划区域，一块一块围出栖息地——给狮子铺草地、给企鹅造水池、给鸟类搭巢架。动物放进围栏后会自己走动、找地方休息、对新放的东西产生好奇；你忘了给围栏里加丰容（放玩具、换环境，让动物别无聊），它就闹脾气，福利分往下掉，游客体验变差，沿路捐款箱的收入跟着缩水。没有通关一说，铺多大你自己定。
跟同类模拟经营最大的区别在动物个体身上：每只动物有独立的情绪和行为循环，你不是放一个物种图标，而是在照看一群会闹脾气、会互相反应的个体。时间花两块——前期画地形围围栏最枯燥，后期要同时调福利、游客动线、收支三条线。新手最可能卡在教程结束后的那一步：地形、围栏、动物、经济四个系统同时铺开，信息量一下拉满。
二、开发与运营背景
Frontier Developments，英国上市游戏公司，自己开发自己发行。代表作包括《侏罗纪世界》系列，《过山车之星》出自同一个开发团队。对玩家意味着：商店新闻共100条，平均每月约1.5条，最长一次空档204天，更新不算密集但一直在出；动物包（牧场、守护者、美洲、亚洲）是单独定价的DLC，不绑本体、不强制购买。
三、基础信息
动物园之星：类型标签是管理、动物园、模拟，由Frontier Developments 开发，2019-11-05 在 Steam 上架，美区售价 $13.49（-70%）。
口径说明：好评率与评价数是 Steam 全部语言的评价汇总；游玩时长取中文区高赞评价的中位数；价格按美区商店显示；更新取 Steam 新闻/补丁公告最近一条。
四、适合什么样的玩家
如果你是下面这种人，它会很对胃口：
- 如果你下班或周末想找一款不用跟别人实时对抗、不用看倒计时、慢慢把一片空地填成动物园的游戏，节奏刚好
- 如果你给一群动物围了围栏之后真的会蹲在屏幕前看那只狮子今天心情好不好、那只企鹅是不是又在跟同伴抢位置，动物个体情绪是这个游戏最核心的乐趣
- 如果你不想自己从零画地形，创意工坊里能直接下载别人建好的园区当起点，省掉最枯燥的前半小时
- 如果你享受「把一堆面板数字一项一项调绿」的过程，动物福利、游客动线、收支三条线同时摆在那儿，全调顺了有实打实的成就感
如果这几点你接受不了，建议先别下载：
- 如果你不确定自己电脑能不能扛住大型园区：商店简介把硬件占用列为主要抱怨之一，园区铺得越大性能压力越明显，只有真建到那个规模你才知道自己跟不跟得上
- 如果你没耐心慢慢上手：有玩家原话说「那个教程教完之后感觉好复杂，没有耐心玩下去」，教程一结束四件事同时摆在面前，不像有固定关卡一步步带你走
五、玩家口碑
Steam 上（全部语言）共 98,049 条评价，好评率 91%。
下面这几条是 Steam 中文区高赞评价的原话（推荐、不推荐都各选了，一字未改）：
“忙碌的学业之余，还能放松下来养养动物真的很不错。这游戏能吸引到我，这很大程度上是此游戏本身的精良，也是年轻人在这个快节奏时代，所渴望的清闲，比如我同学半夜玩我的世界什么都不做，光种田，也仅仅只是渴望慢下来的慰藉”
“虽然还有很多可以更完善的细节，有待改进的围栏系统，以及狗血的道路建造系统。（所以最好趁打折买） 但是对于既喜欢动物又喜欢模拟经营的爱好者们来说足够了。经营方面还是很简单的，跟随教程关卡以及保证动物福利（别忘了放捐款箱）就很容易盈利。由此引出，动物方面它也很好地展示出了现代动物园的职责-科学保育、科普教育。跳出屏幕之外，”
“建议买的人都看看游玩视频再去买，打折时候十几块也是米，别在自己库里面堆一些不喜欢的游戏。 真的很难评，同样的经营建造模拟游戏，我玩过好几款，但是这一款就是玩不下去，那个教程教完之后感觉好复杂。有点难了，没有耐心玩下去 虽然是好游戏，画面都可以，但是不太适合我”
六、发展历程与现状
2019年11月上线。因为核心卖点是动物个体行为，头两年更新全压在行为逻辑和丰容反馈上，把系统逐步做厚。2024年4月起，更新重心从版本迭代转成动物包——「牧场」「守护者」「美洲」「亚洲」四个包在14个月里陆续推出，每个带一批新物种加一次免费本体更新。2025年11月满六周年，同月公布续作Planet Zoo 2；因为团队精力转向续作开发，老版切到「维护＋送免费内容」模式，2026年5月给一代玩家送了一批免费雕塑，续作定档2026年10月13日。
上线六年，处于成熟稳定期。在线曲线没有明显下滑也没有新爆发，日均和峰值都稳在几千的窄区间里。续作定档后，老版进入「维护＋等续作」的长尾阶段：核心体验还在，新内容产出会让位给续作，但更新没有停。
热度数据说明：这个「平稳」是怎么判出来的？（点开核对数字和规则）
本页用到的数字：当前在线 1,553；近21天峰值 4,886；近21天日均 2,611；近7天日均 2,597；窗口内最好的连续 7 天日均 2,650；前 7 天（第 8–14 天）日均 2,620。比一比：当前=峰值的 32%，近7天=窗口均值的 99%、=最好那 7 天的 98%、是前 7 天的 99%；最长连降 4 天，近 14 天波动 43%。
判定规则（按顺序命中即得结论；下面每个数字都从 gl/lib/rank-data.js 的 GRADE_RULES 取，改了代码这段字自己会变，不另写一份）：① 日线不足 14 天 → 新作观察（发售 ≤90 天）或数据积累中；② 近3日均值<峰值 20% 且 近7天日均<窗口均值 30% → 流失；③ 近7天日均<窗口均值 70% → 走低；④ 近7天日均≤窗口内最好那 7 天的 60% → 走低（从自己的高点掉下来了）；⑤ 连续 7 天日均在降 → 走低；⑥ 当前≥峰值 60% 且 近7天日均≥窗口均值 90% → 健康；⑦ 近7天日均≥前 7 天的 130% → 升温；⑧ 近 14 天波动≤20% 且 周环比在 90%~110% → 横盘（基本不动，和"平稳"不是一回事）；⑨ 以上都不是 → 平稳。这一款命中的是「平稳」（走的是水平判据，没命中趋势条）。三条"走低"用的都是日均而不是"此刻几个人在线"——深夜和下午能差好几倍，拿瞬时值判会大批误判；比窗口均值还高的（升温）也不会被算成在跌。体量下限：窗口内峰值不足 100 人的不贴"走低 / 流失"这类负结论 —— 3 个人掉到 0 个人，比例上是跌 100%，但那不是流失。
统计窗口 = 蒸汽榜开始跟踪本作以来的日线（最多取近30天，本作现有 21 天）。
以上手写文字写于 2026-10-08；数据实时自动更新。